企业还一无所有
客户、内容与口碑都在别人的平台上。算法一变或账号被封，就全部归零。
结果企业真正拥有的根基：官方阵地、自己的内容与自己的数据。
改变什么
查看十项数字资产框架 →
获取该处境的分析
- 先决定哪项资产要先有、哪项可以等——不要同时全做
- 建立足以被找到与被信任的官方阵地
- 把内容与客户名单收回自己手里，而不是留在聊天记录里
问题
数字活动很多，
自有资产很少。
资产是会留下并增值的东西。多数企业恰恰相反：每天投广告、发内容、聊客户——一停手客户就停，第二年几乎从头再来。
问题不是"做了什么"，而是"留下了什么"：客户能复述的品牌、能被找到的官方阵地、能被检索到的内容、属于自己的客户名单，以及已经由系统承担的重复工作。
- 租别人的地
- 没人记得你是谁
- 内容随流而逝
- 数据在流失
- 没人衡量
- 明年推倒重来
数字资产生命周期
配得上"资产"二字的东西，必须走完这七步。
- 01OWNED企业自有
- 02DISCOVERABILITY被找到
- 03TRUST足以信任
- 04LEAD有人联系
- 05CUSTOMER成为客户
- 06DATA历史被保留
- 07LEARNING下一轮更好
任何一步断掉，前面所有投入都无法变成结果。我的工作就是找到断点并决定修复顺序。
我构建什么
从您当前的处境开始。
这里没有服务价目表。四种常见处境，每种对应一个具体结果和一种衡量方式。网站属于处境 A——只是一部分，而非全部。
到处都在，却没人记得你是谁
稳定发内容、稳定投广告，但客户说不出你做什么、和隔壁有什么不同。
结果一句客户能复述的定位，以及能证明它的内容。
改变什么
看我如何打包经验 →
获取该处境的分析
- 确定一句定位，并在人与机器都读得到的所有位置统一使用
- 把经验打包成可被检索的内容，而不是随日子漂走的帖子
- 给每句话配上证据：真实项目、真实数字、可核实的来源
有客户，数据却在流失
老客户躺在聊天记录、笔记本和员工记忆里。有人离职客户就走；没人知道哪个渠道带来了订单。
结果留住客户旅程，并清楚钱从哪来。
改变什么
查看正在进行的实验 →
获取该处境的分析
- 把客户档案收拢到唯一来源，并指定负责人
- 逐步衡量：知道 → 感兴趣 → 联系 → 成交
- 非技术人员也读得懂的报告
重复工作吃掉了最好的人
最好的人忙于重复劳动。想用 AI，却试了几个工具就放弃，因为没有接到任何有结果的工作上。
结果重复工作交给系统，优秀的人回到值得做的事情上。
改变什么
查看从真实项目得到的经验 →
获取该处境的分析
- 先把流程写清楚，再自动化——不要自动化一团乱麻
- 先把 AI 用在一件结果可衡量的工作上，再扩大
- 记录什么有效、什么无效，让下一轮更快
工作方式
五步，循环往复，不多承诺。
- 01Audit用数据读懂现状：拥有哪些资产、缺少哪些资产。
- 02Strategy选定一个目标和一个指标，用来判断对错。
- 03Build执行。深度专业工作由生态中的节点完成，我负责决策。
- 04Measure衡量此前承诺要衡量的，而不是让报告好看的。
- 05Improve保留有效的，去掉无效的，并写下原因。
证据
真实做过的事。
WemeSports
- 问题
- 离开 Fugalo 后，用我教给客户的同一套方法在迪安建设 WemeSports。
- 干预
- 拆小以便掌控
- 结果
- 我目前的项目在地安
Toja（Toja Koi – TojaFarm）
- 问题
- 从第一天起为 Toja Koi 与 TojaFarm 提供模式咨询并搭建运营基础。
- 干预
- 投钱之前先审视并质疑模式
- 结果
- 机型及运行平台咨询
Fugalo
- 问题
- 失去一切后从零开始；这一次靠方法，而不是运气。
- 干预
- 标准化运营以支撑大规模运行
- 结果
- 峰值 720 亿/月（2024 年）——已移交，仍在运营
只公布可核实的内容。数据不足之处如实标注，绝不美化成业绩。
当您需要实施时
各司其职。
我负责看出问题、确定做事顺序并定义衡量方式。深度执行由生态中的节点承担。
读懂现状，选出先做什么，定义如何衡量。
检查我的数字资产 →网站的搭建、优化与维护——众多资产之一，属于深度技术部分。
把执行交给专责团队 →当问题超出网站范围：客户数据、自动化、AI。
留住数据并衡量渠道 →Digital Asset Check
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